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开数 · 一站式日志智能管理平台

发掘企业海量日志的应用价值

全面提升效率 发掘机会 降低成本

即刻体验

每时每刻,让开数科技与您一同,

从容应对瞬息万变的IT运维需求、和安全信息与事件管理挑战,

以全新视角发现更多商业机会,享受数据带来的更多价值!

简便的数据分析 人人都是数据专家

  • 全栈范围搜索数据,自动关联事件,变碎片信息为全面见解;
  • 机器学习算法智能识别正常波动或警惕异常值;
  • 毫秒级检索响应,以速度放大决策价值;
  • 简单易用的搜索语言,每个人都能向数据求解。

即刻的安全预警 让危害无从影响

  • 自定义告警模式,即刻获知异常行为,更快解决潜在危机;
  • 支持自定义安全基线设置,满足不同级别安全需求;
  • 支持电子邮件等多种告警方式,离线也能身临现场;
  • 更多高级安全规则及合规管理功能。

完整的数据整合 让一切简单有序

  • 从多种来源收集任何文本类型机器数据,集中存储告别数据孤岛;
  • 多重加密传输,无需额外代理,安全便捷整合数据;
  • 为多维度数据创造关联机会,描绘出最详实场景;
  • 智能容量缓冲控制,不必担心偶发的超量数据高峰影响整体性能。

清晰的可视化 以全新视角直达答案

  • 实时更新的数据报表,快速获得决策依据;
  • 自由组合的仪表板,所见即是重点;
  • 高级自定义模式展示,发掘数据背后更多的价值;
  • 支持客户端展示,一切尽在掌控中。

应用场景

开数科技的产品和算法可以应用于众多行业的多个领域,为客户减少成本、提升效率和挖掘机会

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  • 金融业

    深度挖掘大数据中的潜能 持续放大商业价值

  • 物流与交通

    数据优化运输方案 智慧物流生态圈

  • 医药卫生

    数据优化决策 尊重每一个生命的价值

  • 零售及电商

    智能算法下的完美购物体验 7*24优质服务不间断

  • 餐饮及服务

    数据提升服务质量 完善生活解决方案

  • 制造业

    万物联网中的新洞见 让机器数据发挥更大价值

  • 金融行业的IT系统在日常交易及服务的过程中积累了海量高价值机器数据,这些数据中蕴含的信息和知识,是维护系统稳定安全运行的重要依据,也是金融机构得以提高业务效率、创新商业模式、增强竞争优势的重要战略资源。

    开数科技的解决方案

    • 多渠道数据整合
      获得深度业务洞悉
    • 实时性能监测
      优化业务流程
    • 增强安全性能
      降低欺诈风险
    • 规范流程操作
      降低合规成本
    • 准确捕获市场需求
      创造更多价值

    在金融行业,IT系统作为银行、投资机构以及保险公司业务和事务管理中最重要的支持体系之一,其稳定性与安全性直接关乎企业的生存和发展。由于商业运作模式的特性,这些 IT系统在日常交易及服务的过程中积累了海量高价值机器数据,这些数据中蕴含的信息和知识,不仅是维护系统稳定安全运行的重要依据,还是金融机构得以提高业务效率、创新商业模式、增强竞争优势的重要战略资源。然而,在现实中这些数据确却因为种种原因还未充分创造价值。

    数据需求和挑战:

    • 全渠道数据整合及展示:互联网金融的发展催生了线上、线下及移动端等多种业务渠道的产生。及时、完整地整合来自全渠道的数据信息,并对关联分析的结果进行展示,是金融行业优化业务流程、提升业务能力所需的重要技术支撑;
    • 可扩展的灵活系统架构:为了更好地适应和满足市场不断变化的需求,金融业的产品及业务迭代周期相对较短。因而对数据系统架构的需求必然是在存储、处理、分析方面极具可扩展性和可伸缩性,以便IT系统开发、运维人员能够更灵活地调整、维护数据系统以支持业务端需求。
    • 以数据增强风险监控能力:无论是银行、保险、资本市场还是资产管理领域,通过对海量数据的分析,来降低坏账和索赔风险、增强安全风险管控能力,并满足监管机构的合规需求,是促使业务朝向健康有利方面发展的重要保证;
    • 以数据驱动精细化管理及商业创新:大数据分析在业务优化和创新过程中发挥着重要的作用:通过先进的机器学习算法、对客户个人特征、交易相关浏览记录、多渠道行为模式、社交网络信息进行多维关联分析,能够发掘潜在的客户流失或转化的趋势,帮助企业制定精细化营销和管理方案,甚至是促进商业模式的创新。

    技术方案需求:

    • 数据源整合
    • 多维度分析
    • 实时可视化
    • 全文检索

    开数能够帮助您更好地做到:

    • 多渠道数据整合获得深度业务洞悉
      整合多渠道业务数据并进行多维关联分析,深度挖掘数据之间的内在联系,有效提升业务转化率、增强客户粘性、优化生命周期管理,以数据驱动业务增长;
    • 实时性能监测 优化业务流程
      实时分析并集中展示各系统、应用程序数据,帮助企业全程跟踪业务进程,确保交易顺利完成;并协助快速发现、定位业务流程中的性能问题,使企业比用户更早发现和解决问题,从而提升服务质量和客户满意度;
    • 增强安全性能 降低欺诈风险
      通过实时监控数据变化,对异常事件及时响应,并识别内部操作可能产生的风险。基于对以往业务特征的智能分析与学习,提前识别恶意系统访问、非正常操作模式以及潜在欺诈行为,帮助金融机构及早采取相应防御措施,降低风险及危害;
    • 规范流程操作 降低合规成本
      日志数据分析可以检查内部流程是否符合相关法律法规,自动生成满足审计监管的要求的报告,利于企业降低合规管理的时间及成本;
    • 准确捕获市场需求 创造更多价值
      通过对内外部数据的关联分析,精确定位市场需求,制定差异化产品及营销方案;通过数据驱动商业模式创新,创造更多商机。
  • 在现代物流运输行业飞速发展的背后,成本居高不下始终是行业继续发展的重大障碍,致使盈利能力的提升空间十分有限。如何充分利用数字化设备所产生的原始数据,有效提升运营效率、优化运输方案,是提升行业服务质量、降低运营成本、提高盈利能力的关键。

    开数科技的解决方案

    • 多数据源信息整合
      显著降低开发成本
    • 实时数据分析
      降低事故发生频率
    • 多方位信息监测
      确保设备正常运行
    • 优化运输路线
      节约运营成本
    • 捕获市场需求
      提升服务质量

    物流运输业作为一个传统而又新型的综合性产业,因其业务环节繁多、上下游衔接复杂、高度网络化、地理覆盖广阔的行业特点,对信息技术的依赖程度非常高。在物联网概念驱动下的现代物流业,充分引入射频识别、GPS定位、全程自动温度控制等先进技术,通过多种电子传感和控制设备,为企业在内外部互通信息、提高运营效率并优化资源配置起到至关重要的作用。

    数据需求和挑战:

    • 数据量巨大:在万物联网理念之下,数字监控及传感设备在物流运输行业获得普遍应用。这些设备能够全天候不间断地捕获图像、视频、音频和位置信息,从而产生并不断积累海量数据。这无疑为数据的存储、分析和有效利用带来巨大挑战;
    • 数据结构复杂:物流行业全程涉及节点众多,每个节点产生的数据类型极其多样,目前仅有小部分结构化数据可以被直接分析和利用。如何准确、高效地将非结构化数据转变为结构化数据,从而挖掘出具有商业价值的信息,实现盈利增长,是物流运输行业持续关注的重点;
    • 时效性要求严苛:物流运输行业对数据反馈的实时性要求之高有目共睹,无论是天气信息、路况信息,还是基础设施性能、服务时效,即便分秒级别的延迟,都可能极大地影响应对结果,甚至是造成难以估量的损失。能够在如此严苛的时效要求下,对海量复杂数据进行实时挖掘分析,将成为物流运输企业致胜未来的重要技术支撑。

    技术方案需求:

    • 海量数据存储
    • 数据源整合
    • 多维度分析
    • 实时可视化

    开数能够帮助您更好地做到:

    • 多数据源信息整合 显著降低开发成本
      标准API和基于令牌认证,能够轻松快速完成事件收集和配置工作。无需从头搭建大数据中心,即可对多平台、多源头数据进行多维度分析,显著降低基础软件的开发及挖掘成本;
    • 实时数据分析 降低事故发生频率
      流式分析技术能够实时分析海量数据,有效降低分析结果反馈延迟。第一时间获知物流、航路及道路状况,能够对事故多发路段提前预警,降低事故发生频率及由此造成的损失;
    • 多方位信息监测 确保设备正常运行
      通过对多种系统、传感器及应用程序数据的监测分析和集中展示,全流程监测、跟踪设备及系统中的可疑异常值,在故障发生前及时维护,从而避免产生更大影响;并可自定义规则触发预警、自动切换设备,实现远程控制;
    • 优化运输路线 节约运营成本
      基于大数据分析货物特性、时效要求、标的距离等多维度因素,以最快速度对运输方案、运输路线作出反应,帮助制定最合理运输路线;机器学习算法自动训练模型,持续大规模节约运营成本;
    • 捕获市场需求 提升服务质量
      通过对内外部数据的关联分析,把握上下游环节供需方的需求痛点,有针对地提升服务质量,以数据驱动商业模式创新,创造更多商业机会。
  • 科学技术的发展为我们带来了更先进的检测手段、更精准的治疗方案、更有效的康复手段以及更为全面的电子健康记录系统,同时,也让整个医药卫生领域产生并积攒了极其巨大的数据信息。如何更好地分析、利用这些数据,以提升医疗决策质量、优化资源配置、保护患者隐私,是医疗健康行业在新形势下正在面临的巨大挑战。

    开数科技的解决方案

    • 更优质的临床决策支持
      提升治疗效果及预后
    • 实时的性能监测
      为客户提供更好的服务
    • 优化医疗资源配置
      提高效率及客户体验
    • 增强系统安全性能
      降低保险欺诈风险
    • 保护隐私信息
      降低合规成本
    • 缩短产品研发周期
      更快实现价值

    数据需求和挑战:

    • 数据源十分分散,难以关联:各类临床资料(检查、处方数据)、患者用药及预后信息、保险理赔活动、药品及医疗产品的上市和研发数据、患者生活方式信息,分别产生并存在于医院、健康管理系统、保险公司、药物研发企业、科研机构及可穿戴设备等多种IT系统及应用程序中。分散的数据源为整合信息带来困难,而数据间的关联分析更是难以实施;
    • 数据形式复杂多样,处理难度大:医疗健康信息包括诊断记录/病历、影像学检查治疗资料,以及包括各类医药研究模型在内的绝大多数医药卫生数据,很多是以非结构化和半结构化形式存在。这些数据难以以表格的形式存储,有些甚至难以直接被计算机系统识别和处理,无疑为后期数据的分析和挖掘带来巨大挑战;
    • 数据隐私性高,需特殊保护:医药健康数据中涉及众多隐私信息,因此对数据匿名化,以及对数据存储、分析、展示的环节需要格外地予以关注。提高安全性能、保护患者隐私、遵守合规需求,是对当前医药健康领域IT系统提出的更高要求;
    • 急剧攀升的数据量:众多被越来越广泛使用的检测手段(如以计算机断层扫描和核磁共振为代表的图像检测手段,以及以人类全基因组测序为代表的基因检测手段)和移动医疗设备正在快速积累大量的数据信息。对这些过往信息的整理、存储、分析以及价值挖掘,能够进一步提供优化治疗规范、提高治疗有效率、对患者早期预警的医学价值,然而传统的IT系统和软件难以满足这一医学需求。本公司具备机器学习能力的人工智能算法及软件,是解决这一技术难题的有效手段。

    技术方案需求:

    • 数据源整合
    • 多维度分析
    • 实时可视化
    • 快速检索

    开数能够帮助您更好地做到:

    • 更优质的临床决策支持 提升治疗效果及预后
      对多平台数据进行多维度关联分析,深度挖掘数据之间的内在联系,提供更为优质的临床决策支持;数据库全文检索功能,随时查阅历史数据及最新进展,辅助决策更符合患者体征的精准医疗方案;
    • 实时的性能监测 为客户提供更好的服务
      对流程中各数据源信息集中展示,实现实时可视化,帮助快速发现并定位流程中的提升点,显著优化服务质量及客户依从性;
    • 优化医疗资源配置 提高效率及客户体验
      实时获知多平台信息变化,有效评估就诊流量、及病房/床位资源,提前合理配置珍贵医疗资源,提高流程效率及客户体验;
    • 增强系统安全性能 降低保险欺诈风险
      及时发现并处理安全漏洞、非法恶意访问,增强安全性能;使用机器学习算法智能分析内、外部及历史理赔信息、有效识别潜在欺诈行为,降低风险及危害;
    • 保护隐私信息 降低合规成本
      满足监管机构及合规需求的分析及报告,保护患者隐私信息,并显著降低合规管理的时间及成本;
    • 缩短产品研发周期 更快实现价值
      多种数据的关联分析及共享,帮助精准定位目标市场,并缩短从产品研发到商业化的周期,更快实现技术转化的价值。
  • 互联网、移动端和其他多媒体零售渠道的飞速发展,促使交易数据及用户行为更加多样化,零售商对IT基础设施的需求也因此愈加复杂化:既需要避免敏感用户数据泄露、交易欺诈等严重影响用户满意度及商业信誉的行为;又需要利用智能算法优化用户画像、实现精准营销、提升用户体验、持续增加运营收益。

    开数科技的解决方案

    • 多数据源整合
      灵活可扩展系统架构
    • 实时性能监测
      7*24服务不间断
    • 提高安全性能
      防止敏感信息泄露
    • 多维关联分析
      提供更精准用户画像
    • 满足监管需求
      降低合规成本

    零售行业利用信息技术驱动营销及服务已有数十年的历史,越来越多的传统零售商加入互联网电商行列,形成线上线下营销、线下库存和物流配送的业务模式。随着全行业对商业智能理念认知度的不断提升,企业对整条供应链中形成的海量数据的使用也愈发广泛和深入,使得营销模式必须不断优化,供应链的规划和管理能力必须不断提升,生产运营成本需要持续降低。

    开数科技的大数据解决方案能够迅速帮助企业满足达到这些目标!

    技术方案需求:

    • 海量数据存储
    • 数据源整合
    • 多维分析
    • 实时可视化

    开数能够帮助您更好地做到:

    • 多数据源整合 灵活可扩展系统架构
      轻松快速地收集和整合来自多个系统及应用程序的数据,灵活可扩展的系统架构,帮助企业随时便捷地更新或调整新数据源配置,显著降低IT系统开发和运维成本;
    • 实时性能监测 7*24服务不间断
      对多数据源信息进行集中存储,实时展示分析结果。全程跟踪订单交易进程,快速发现并定位业务流程中潜在问题,通过及时维护预防非预期宕机事故,延长正常运行时间、优化服务质量并减少企业损失;
    • 提高安全性能 防止敏感信息泄露
      及时发现安全漏洞、非法恶意访问、异常交易或潜在欺诈风险并报警,显著增强安全性能,同时保护用户敏感信息不受网络安全威胁,帮助提升用户体验;
    • 多维关联分析 提供更精准用户画像
      通过机器学习算法,对多渠道用户数据进行智能关联分析,更形象地绘制用户画像,并精准匹配产品标签,实现推荐系统、营销方案优化、提高交叉销售营收,以数据驱动更多价值产出;
    • 满足监管需求 降低合规成本
      满足监管机构及合规 需求的分析及报告,显著降低合规管理的时间与成本。
  • 传统的数据统计和分析工作耗时耗力成本高,常常难以对商业和市场策略提供有价值的洞见解读。在服务行业日趋激烈的竞争环境下,如何更快获知全业务线数据分析结果,实时获取商业洞察能力,是提升服务质量、优化盈利能力的关键所在。

    开数科技的解决方案

    • 多数据源信息整合
      获得实时商业洞察力
    • 自定义报表展示
      大幅度提高执行效率
    • 实时数据分析
      帮助降低运营成本
    • 完美营销方案
      创新商业模式

    从只有几家店面的餐馆,到拥有数千家分店的咖啡厅,都会面临一些看似基本、却对商业推广和维持提高盈利能力非常重要的问题:

    • 如何对商业活动的方方面面具备实时的洞察能力?
    • 如何大幅度削减开支和节省生产时间?
    • 如何更好地制定商业策略并高效实施?

    开数科技的大数据解决方案能够帮助企业实时有效的回答这些问题!

    在服务业竞争激烈的大环境下,以连锁餐饮企业为代表的大型服务企业,每日产生大量业务及客户数据,其中蕴含着极具商业潜能的高价值信息,能够为企业提升业务能力和优化收入结构提供巨大决策价值。传统的数据统计和分析工作往往耗时耗力成本高。常常耗时数月,并且需要专业的咨询顾问进行手动的数据清洗、数据分析以及洞见解读。然而基于统计结果制定商业策略则又需额外数周时间,大好商机往往在梳理数据的过程中悄然流逝。如何在更短的时间获知全业务线数据分析结果,实时获取商业洞察能力,是服务行业产业升级、提升服务质量、优化盈利能力的关键所在。

    技术方案需求:

    • 数据源整合
    • 多维度分析
    • 实时可视化
    • 自定义查询

    开数能够帮助您更好地做到:

    • 多数据源信息整合 获得实时商业洞察力
      动态组织多源头数据集,对于内、外部数据进行群读多维度分析。帮助更准确预测不同情况下的市场需求,更有利支持促销活动策略的制定,并可对库存和物流状态进行优化;
    • 自定义报表展示 大幅度提高执行效率
      只需点击功能菜单中的选项,即可获取详尽的数据报表,自定义仪表板满足不同角色的查询需求。支持移动端访问数据,使运营的可视性更强。数据分析报表的产生从传统的数天至数月降低至几分钟内,对于及时制定准确商业策略提供信息依据,千万倍放大执行效率和收益;
    • 实时数据分析 帮助降低运营成本
      实时分析并集中展示各系统、应用程序数据,更早发现人力及资产配置问题,帮助企业提升供应链资源配置能力、降低运营成本并提高服务质量;
    • 完美营销方案 创新商业模式
      通过强大的数据整合及分析能力,精准定位不同市场需求,为不同消费群体制定差异化营销方案以刺激和吸引更多商机、持续更新具有创意的商业策略以保持对于用户的吸引力。
  • 越来越多的企业都在搭建和部署更为全面的新型物联网平台,这无疑为设备连接、数据整合、端对端的可视化、设备远程性能管理提出了更高的要求。通过对机器数据的分析和挖掘,进一步优化生产流程、更好地满足市场需求、实现更有效的采购及销售管理,将会是大数据驱动生产所带来的巨大价值。

    开数科技的解决方案

    • 事件收集更便捷
      降低物联网数据配置成本后
    • 实时可视化
      告别非预期宕机故障
    • 设备性能预警
      优化资产生命周期管理
    • 多维关联分析
      以需求驱动生产创新
    • 提高安全性能
      满足合规需求

    生产制造业是较早进入信息化和自动化的实业领域之一。计算机辅助设计、数字化生产带动了全行业生产效率、安全性能、产品质量以及销售营收的优化与增长。与此同时,由于自动化程度的提高,从研发生产到供应链管理的每一个环节,都时时刻刻的产生着海量的机器数据。对这些数据的存储、分析和管理是制造行业转型升级面临的严峻挑战。

    技术方案需求:

    • 海量数据存储
    • 数据源整合
    • 多维度分析
    • 实时可视化

    开数能够帮助您更好地做到:

    • 事件收集更便捷 降低物联网数据配置成本
      标准API和基于令牌认证,轻松快速完成事件收集和配置。无需从头搭建物联网数据中心,即可对多平台数据进行功能强大的分析,显著降低运维及数据挖掘成本;
    • 实时可视化,告别非预期宕机故障
      全线数据实时可视,全流程监测、跟踪生产设备及系统中的可疑异常值,通过及时维护来预防非预期宕机事故,减少企业损失;
    • 设备性能预警 优化资产生命周期管理
      对设备、传感器及仪器的性能数据进行实时解读,通过机器学习算法,智能预测潜在性能问题,并帮助精准定位和及时预警,在设备老化、故障前及时维护,避免产生更大影响;
    • 多维关联分析 以需求驱动生产创新
      将内部生产数据与外部供应链数据相关联,合理配置生产资源,提高采购效率;通过业务端数据发现新机遇,精准定位市场需求,推动产品设计和开发创新;
    • 提高安全性能 满足合规需求
      保护关键资产信息及运营数据不受网络安全的威胁;实时可视化界面,保证生产运行过程中人员与设备的安全;满足监管机构及合规需求的分析及报告,显著降低合规管理的时间及成本。

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